Mini MBA in Data Management & Business Intelligence

Topik 1 : Data Capture,Collection and Analysis

MODULE 1: THE ANALYTICS PROCESS MODEL

MODULE 2: UNDERSTAND THE ORGANISATION AND DEFINE THE PROBLEM

MODULE 3: RESEARCH DESIGNS AND DATA COLLECTION METHODS

MODULE 4: PLANNING THE DATA COLLECTION PROJECT

MODULE 5: SAMPLING

MODULE 6: EXPLORATORY RESEARCH: SECONDARY DATA

MODULE 7: EXPLORATORY RESEARCH: INTERVIEWS

MODULE 8: DESCRIPTIVE RESEARCH: SURVEYS

MODULE 9: EXPLORATORY DATA ANALYSIS

MODULE 10: PREPARING THE DATA

Topik 2 : Data Visualization

Modul 1 : Why data visualization ?

Modul 2 : Data Visualization Process

Modul 3 : Use of Mapping

Modul 4 : Use of Bar Graphs

Modul 5 : Use of Pie Charts

Modul 6 : Use of Histograms

Modul 7 : Use of Line Graphs

Modul 8 : Use of Scatter Plots

Modul 9 : Challenges in Data Visualization

Modul 10 : Current Trends

Modul 11 : Excel Activity

Topik 3 : Data Analysis

Modul 1 : DATA ANALYSIS WITH EXCEL

Modul 2 : PIVOT TABLES

Modul 3 : USING PIVOT TABLES FOR ADVANCED CALCULATIONS

Modul 4 : AGGREGATE DATA

Modul 5 : LAB ENVIRONMENT & INSTALLATIONS

Modul 6 : QUERIES

Modul 7 : DATA FILTERS & MEASURES

Modul 8 : DATA VISUALISATIONS

Modul 9 : CASE STUDIES

Topik 4 : Big Data Analytics with Python

Modul 1 : Data Science Overview

Modul 2 : Statitical Analysis and Business Applications

Modul 3 : Python Environment Setup and Assentials

Modul 4 : Mathematical Computing with Python (NUMPY)

Modul 5 : Scientific Computing with Python (SCIPY)

Modul 6 : Data Manipulation with Pandas

Modul 7 : External Barriers to Listening

Modul 8 : Machine Learning with Scikit-Learn

Modul 9 : Natural Language Processing with Scikit Learn

Modul 10 : Data Visulization In Python Using Mat plot-LIB

Modul 11 : Data Visulization In Python Using Mat plot-LIB

Modul 12 : Integration with Hadoop Map-Reduce and Spark

Topik 5 : Azure Big Data Analytics

Modul 1 : BIG DATA BATCH PROCESSING

Modul 2 : DESIGN BIG DATA BATCH PROCESSING SOLUTIONS

Modul 3 : BIG DATA REAL-TIME PROCESSING SOLUTIONS

Modul 4 : DESIGN BIG DATA REAL-TIME PROCESSING SOLUTIONS

Modul 5 : OPERATIONALISE END-TO-END CLOUD ANALYTICS SOLUTIONS

Modul 6 : IMPLEMENTING DATA STORAGE IN AZURE

Modul 7 : DATA FACTORIES AND WORKFLOWS

Modul 8 : POWERSHELL FOR TECHNOLOGY PROFESSIONALS

Modul 9 : OPERATIONALISE END-TO-END- CLOUD ANALYTICS SOLUTION

Modul 10 : SCRIPTING

Modul 11 : HD Insight

Modul 12 : HOSTING SERVICES ON-PREMISES AND IN AZURE

Topik 6 : Big Data Analytics on Hadoop

Modul 1 : BIG DATA

Modul 2 : BIG DATA HANDS-ON PRACTICE EXERCISE

Modul 3 : HADOOP

Modul 4 : HADOOP EXERCISES

Modul 5 : MAP REDUCE

Modul 6 : YARN

Modul 7 : Apache HIVE

Modul 8 : Apache PIG

Modul 9 : IMPALA

Modul 10 : SQOOP

Modul 11 : UBUNTU

Modul 12 : CONFIGURATION MANAGEMENT

Topik 7 : Business Intelligence Analyst and Data Science

Modul 1 : BASICS OF INSIGHT GENERATION

Modul 2 : THE DIFFERENT DATA SCIENCE FIELDS

Modul 3 : INTRODUCTION TO DATA AND DATA SCIENCE

Modul 4 : COMMON DATA SCIENCE TECHNIQUES

Modul 5 : COMMON DATA SCIENCE TOOLS

Modul 6 : BASIC STATISTICS: FOUNDATIONS OF QUANTITATIVE INSIGHTS

Modul 7 : THE NORMAL DISTRIBUTION AND HISTOGRAMS

Modul 8 : MACHINE LEARNING WITH SCIKIT–LEARN

Modul 9 : ADVANCED CHARTS AND DASHBOARDS

Modul 10 : DEMAND FORECASTING

Daftar

Buka Akses

Tujuan Pelatihan

Meningkatkan Kemampuan para peserta untuk membuat keputusan yang lebih tepat yang didukung oleh data yang relevan.

Meningkatkan Kemampuan untuk Memahami teknik-teknik untuk membuat data lebih mudah diakses yang akan mengubah proses bisnis menjadi lebih baik.

Meningkatkan pengetahuan yang relevan dan mendorong pengembangan wawasan peserta untuk menjadikan mereka bagian yang berdedikasi dalam tim Manajemen Data mereka.

Meningkatkan Kemampuan untuk Mempelajari alat yang mudah digunakan yang tersedia untuk mengatur dan mengakses data.

Meningkatkan Kemampuan untuk Mendiskusikan teknik-teknik Manajemen Data seperti persiapan data, penggunaan data pipeline, memelihara katalog data, data warehousing, membangun arsitektur data, mengembangkan tata kelola data, dll.

Meningkatkan kemampuan organisasi untuk mendapatkan keunggulan kompetitif terhadap saingan bisnis melalui strategi Manajemen Data yang diimplementasikan secara tepat waktu

Metode Pelatihan

Sesi dan kuliah interaktif

Presentasi

Permainan manajemen

Bermain peran/pemodelan

Studi kasus

Diskusi kelompok

Sesi pemecahan masalah

Manfaat Pelatihan

Pelatihan ini ditujukan untuk para professional yang telah berpengalaman atau tanpa pengalaman, yang ingin fokus pada profesi baru yang terkait dengan analisis data dan memungkinkan peserta untuk mengisi posisi manajemen apa pun di perusahaan di departemen Pemasaran, Keuangan, Sumber Daya Manusia, Operasi, dan Manajemen Umum.

Siapa Target Peserta Pelatihan

Analis Data

Manajer data

Supervisor

Staff

Manajer strategis/manajer umum

Analis Bisnis

Administrator Basis Data

Pendiri perusahaan

Deskripsi Pelatihan

World Economic Forum (WEF) telah merilis daftar pekerjaan paling dibutuhkan pada tahun 2025. Seiring perkembangan teknologi yang begitu cepat, WEF memperkirakan ada 85 juta pekerjaan yang selama ini ditangani tenaga manusia yang akan digantikan oleh mesin. Menurut prediksi WEF, di tahun 2025 nanti diperkirakan manusia dan mesin akan bekerja secara berdampingan untuk menyelesaikan 85 juta peluang kerja yang ada. Itulah mengapa, ada 10 profesi yang paling bersinar di tahun 2025 menurut Future of Jobs Survei 2020 oleh WEF berkaitan dengan teknologi, yaitu: 1. Data Management & Business Intelligence 2. Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning Specialist 3. Big Data Specialist 4. Digital marketing and strategy specialist 5. Process automation specialist 6. Business development professionals 7. Digital transformation specialist 8. Information security analyst 9. Software and application developer 10. Internet of things specialist Profesi di bidang data, yaitu Data Management & Business Intelligence menampati profesi paling bersinar 2025 Yuk, tingkatkan skill bidang ilmu data, Teman teman bisa ikut pelatihan bersama JICSI. Kalian pasti mempelajari banyak hal hal yang terkait dengan ilmu data salah satunya Data Management & Business Intelligence. Jika teman-teman ingin menjadi Spesialis Data Analisis. Pilihan anda bergabung dengan Pelatihan di JICSI (Jakarta International Customer Service Institute) adalah Pilihan yang tepat, karena teman-teman akan banyak mempelajari terkait dengan Data Management & Business Intelligence.

Semua perusahaan menghasilkan data apa itu perusahaan kecil maupun perusahaan raksasa . Tidak zamannya lagi konsep data hanya terbatas pada perusahaan Teknologi. Saat ini, berbagai cara yang dilakukan para pebisnis untuk menggunakan data demi mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang data-data pelanggan mereka, tren bisnis, serta untuk merancang strategi pemasaran yang efisien. Mengingat persaingan yang sangat ketat saat ini telah mendorong perusahaan untuk menjadi data-centric untuk menggali pengetahuan bisnis. Dengan ketersediaan data yang melimpah tersebut akan menjadi sangat penting untuk mengelolanya guna memastikan pemanfaatan yang paling menguntungkan. Hal ini tentunya membutuhkan Manajemen Data yang baik yaitu melibatkan pengumpulan, pengorganisasian, penyimpanan, dan pengamanan data.

Apa yang dimaksud dengan manajemen data ?

Proses Manajemen Data adalah puncak dari kombinasi fungsi yang fokusnya untuk memastikan bahwa data dalam sistem organisasi telah akurat, sesuai, tersedia, dan mudah untuk diakses. Manajemen Data yang dinamis diperlukan untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan dengan cara yang paling masuk akal dan memungkinkan perusahaan untuk membuat keputusan yang tepat. Perusahaan yang tidak menggunakan manajemen data dengan baik akan gagal menggunakan data mereka dengan cara yang benar dan berisiko bagi perusahaan .

Jakarta International Customer Service Institute (JICSI)

Memperkenalkan Mini MBA in Manajemen Data & Business Inteligent sebagai fondasi bagi para peserta pelatihan untuk mampu mengembangkan pemahaman tentang dunia data yang beraneka ragam, pelatihan ini juga akan membahas tren dan teknik terbaru yang diadopsi secara global oleh perusahaan untuk membuat keputusan bisnis operasional yang didukung oleh informasi. pelatihan ini menyoroti data sebagai aset perusahaan dan karenanya mencakup penggunaan berbagai alat yang akan menyelamatkan organisasi dari beban silo data yang belum selesai, kumpulan data yang tidak mencukupi, dan meningkatkan kualitas data yang akan meningkatkannya untuk melakukan Intelijen Bisnis yang lebih baik.

FAQ

1. Apa yang dimaksud Program Mini MBA ?

Program Mini MBA merupakan online fast track untuk mempelajari lebih dalam tentang manajemen bisnis dan berfokus pada pengembangan bisnis. Program ini merupakan program non-degree dengan materi kelas Master Business Administration (MBA) yang dipadatkan.

2. Apa perbedaan Program Mini MBA dengan Program MBA ?

Untuk perbedaan MBA dan Mini MBA yaitu MBA mendapat gelar MBA sementara Mini MBA membekali Peserta dengan sertifikat penyelesaian non-gelar. Mini MBA memungkinkan fleksibilitas waktu yang lebih besar karena materi pembelajaran adalah versi ringkas dari MBA penuh

3. Bagaimana cara mendaftar di program ini?

Cukup mendaftar melalui online atau bisa langsung menghubungi di telpon Marketing kami yang sudah disiapkan dan bisa meminta bantuan juga ke customer service kami.

4. Berapa biaya yang dibutuhkan untuk program ini?

Untuk Program ini Maksimal Class 4 Orang Harganya IDR 8.000.000 / Peserta

5. Berapa lama program ini diadakan ?

Program ini diadakan selama 7 Weeks / 70 Hours (14 kali pertemuan) secara Offline selama akhir pekan (Sabtu & Minggu)

6. Bagaimana Cara melakukan Pembayaran ?

Pembayaran dapat dilakukan melalui Rekening Bank BCA, A.N PT. JICSI Nusantara Jaya dengan No.rek 277-8292-888 dan sertakan bukti Treansfer.